AI-RWAY

AI-RWay: l’ispezione ferroviaria diventa intelligente

Nel settore ferroviario cresce l’esigenza di automatizzare le attività di ispezione e monitoraggio delle infrastrutture, riducendo gli interventi manuali e rendendo i processi più tracciabili, efficienti e ripetibili.

Da questa esigenza nasce AI-RWay, una piattaforma sviluppata da ZIRAK e TEKFER per l’ispezione automatizzata della rete ferroviaria. La soluzione utilizza video acquisiti da droni e dati georeferenziati per generare informazioni operative e alert tempestivi, a supporto della manutenzione.

Una piattaforma per la manutenzione predittiva

AI-RWay integra l’intero processo di ispezione: dall’acquisizione dei dati fino alla gestione operativa degli interventi. La piattaforma combina tecnologie di Intelligenza Artificiale, Computer Vision e Machine Learning per analizzare automaticamente i contenuti video e individuare anomalie lungo la linea.

Tra le principali funzionalità:

• acquisizione e gestione automatica di video da drone
• analisi intelligente dei dati tramite modelli AI
• generazione di eventi e alert geolocalizzati
• visualizzazione su mappa e gestione degli interventi tramite web application

Questo approccio consente di abilitare un modello di manutenzione più evoluto, basato su dati oggettivi e aggiornati in tempo reale.

I principali ambiti di applicazione

La piattaforma è progettata per supportare diversi casi d’uso, tra cui:

• monitoraggio della segnaletica ferroviaria, con rilevamento di segnali mancanti o danneggiati
• individuazione di ostacoli e oggetti anomali sulla linea
• controllo dello stato del circuito di binario (CdB), con identificazione di eventuali criticità

Risultati e impatti

Il progetto ha portato allo sviluppo e alla validazione di una soluzione completa testata in scenari reali, con performance elevate:

• 94% di accuratezza nel rilevamento di oggetti e ostacoli
• 90% nella classificazione della segnaletica
• fino al 99% nel monitoraggio del circuito di binario

AI-RWay consente così di trasformare l’ispezione ferroviaria da attività manuale a processo digitale e automatizzato, migliorando l’efficienza e supportando un approccio strutturato alla manutenzione predittiva.

Il progetto è stato realizzato nell’ambito del programma regionale F.E.S.R. 2021/2027, dedicato al sostegno dell’innovazione e della ricerca industriale.